Реставрируйте и оживляйте ваши фотографии, которые остались только на бумаге
Курс о том, как восстановить, раскрасить и привести в движение старый семейный снимок, без Фотошопа, за один вечер.
Как это видят те, для кого вы это сделаете
Мы показали ожившие фотографии. Снимали не результат — реакцию.
Все видео сделаны инструментами, которым учит курс.
Приобрести курс реставрации фото с помощью ИИ
Доступ открывается сразу после оплаты, письмо со ссылкой приходит на почту.
Что вы сможете после прохождения курса
Убрать повреждения.
Трещины, заломы, выцветшие пятна, оторванные углы.
Раскрасить.
Естественные цвета кожи, одежды, фона — без пластиковой яркости.
Оживить.
Лёгкое движение: взгляд, улыбка, поворот головы.
Собрать в видео.
Оживлённые кадры складываются в короткий ролик, который можно отправить родным.
Курс подойдёт, если:
— дома лежат снимки, котопые требуют востановления
— хочется сделать подарок родителям, родным и близким
— вы фотограф и хотите добавить реставрацию к услугам
— пробовали нейросети, но получалось «не то»
Программа
Подготовка исходников
Урок 1 Как восстановить фото при помощи Nano Banana, в ТГ боте
Урок 2 Как восстанавить фотографии при помощи Seedream 4, в ТГ боте.
Научимся генерировать сложные промты для самых потрепанных снимков.
Оживление фотографий с помошью ТГ бота
Урок 3 Оживление фотографий через ТГ бот
Работа с компьютера: веб-версия
Урок 4 Улучшение фото с помощью Seadreem web версия
урок 5 Улучшение фото в web версии Nano Banana
Оживление фотографий WEB
урок 6 Оживление фотографий в Kling
web версии
Готовые промпты
Бонусные материалы
Что входит
— 6 видеоуроков
— Готовые промпты — копировать и вставлять
— Список сервисов
— Разбор типичных ошибок
— Доступ навсегда, новые материалы появляются на той же странице
Кто ведёт курс
Меня зовут Денис Чепа. Я фотограф и визуальный продюсер из Москвы, больше десяти лет в профессии. Снимаю для брендов и делаю AI-визуал на заказ.
Искусственным интеллектом занимаюсь больше двух лет — следил за нейросетями с того момента, когда они ещё путали количество пальцев.
А реставрацией начал заниматься не по работе. Нам прислали наш семейный архив — он был в плохом состоянии, некоторые снимки просто рассыпались. Среди них были фотографии прадеда, и выглядели они хуже всего. С них всё и началось, я восстановил все фото, даже те, которые на первый взляд уже было не спасти.
Дальше был год проб: разные сервисы, сравнения, поиск формулировок, которые дают похожее лицо, а не «красивого незнакомца». Весь этот опыт я собрал в курс.
Внутри — не один инструмент, а рабочая система из трёх нейросетей. Nano Banana и Seedream восстанавливают снимок: убирают повреждения, возвращают цвет, вытягивают детали. Каждая сильна в своём, и я показываю, когда какую брать. Kling приводит фотографию в движение — взгляд, улыбка, поворот головы.
Работать можно двумя способами: через телеграм-бота — с телефона, в дороге, ничего не устанавливая, — и в веб-версии, когда удобнее за компьютером.
Отдельно я добавил то, чего обычно нет в курсах по реставрации: как собрать оживлённые фотографии в короткий видеоролик. Такой, который можно отправить родителям или показать за столом.
Этот курс — не про коммерческий визуал. Он про фотографии, которые лежат в коробке у каждого дома.
Вопрос — ответ:
Нужен мощный компьютер?
Нет. Всё делается в браузере, достаточно телефона.
Я не разбираюсь в нейросетях.
Курс начинается с нуля. Промпты готовые, их нужно только копировать.
Сервисы платные?
да, сервис которым пользуюсь Syntx платный — есть несколько пакетов на любой из запросов, токены не сгорают, все возможные оплаты в доступе.
Получится ли с очень плохим снимком?
В уроке 4 разбираем сложные случаи. Иногда идеально не выйдет — честно показываю границу возможного.